لماذا تحتاج أجهزة الكمبيوتر العملاقة إلى تشغيل السيارات ذاتية الحكم | تيم باجارين

في مؤتمر مطوري Nvidia قبل بضعة أشهر ، قضيت الكثير من الوقت في التحدث مع الناس حول Nvidia وخطط شركائها المستقلة للسيارات.

استخدم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jen-Hsun Huang خطته الرئيسية لتقديم نسخة محدثة من نظام Pv الخاص بنفيديا للسيارات ذاتية القيادة ، والتي تعد في الأساس كمبيوتر فائق يقع في صندوق السيارة. يمكن لأدوات رسم الخرائط عالية الدقة أن تستشعر جميع أنواع ظروف الطريق والقيادة وتخطط لها وتتفاعل معها. أظهر العرض التوضيحي للسيارة التي يمكن أن تتعلم القيادة بشكل مستقل على الطرق الرئيسية والطرق الترابية المجهولة بتدريب 3000 ساعة فقط.

كلمة المنطوق هنا هي "العملاق". على مدار السنوات العشر الماضية ، ابتكرت نفيديا بعضًا من أسرع المعالجات في العالم حول بنية GPU الخاصة بها. أعلنت مؤخرًا عن منتج متميز يطلق عليه أول نظام للحوسبة الفائقة في العالم مخصص للتعلم العميق ، DGX-1. يتكدس هذا النظام مع ما يصل إلى ثمانية معالجات Tesla P100 فوق بعضها البعض ، ويقدم 170 تيرافلوبس في صندوق ، و 2 بيتالوبس في رف بسعر مذهل قدره 129،000 دولار.

كانت هذه العمارة واحدة من أكبر الإعلانات في المؤتمر ، وأصبح عملها الآن يتحول إلى مركبات مستقلة ، أيضًا.

أصبح هذا واضحًا عندما أكد جيل برات ، الرئيس التنفيذي لمعهد أبحاث تويوتا ، شراكته مع نفيديا والدور الذي يلعبه نظام شبيه بالحاسوب الفائق في السيارة في خطط السيارات المستقبلية المستقلة. أشار برات إلى أن السبب الأول وراء التزام تويوتا بالسيارات ذاتية القيادة هو أن "حقيقة أننا نتسامح مع 1.2 مليون شخص يقتلون سنويًا أمر مذهل ، إنه لأمر مخز. إنه يتجاوز بكثير عدد الأشخاص الذين قتلوا في الحرب ".

يلخص صديقي دين تاكاهاشي من VentureBeat تفكير برات في استراتيجية تويوتا ذاتية القيادة بشكل جيد ، ولكن بشكل عام ، أعطانا برات فكرة رئيسية أن تويوتا ستلعب دورًا قياديًا رئيسيًا في تطوير السيارات الآمنة ذاتية القيادة. في الواقع ، ذهب برات إلى القول إن البحث الذي تقوم به شركة Toyota مهم جدًا للسلامة العامة للجمهور بحيث تفتح الشركة الكثير من أبحاثها لمنافسيها ، أو ما يسميه "التعاون المشترك".

أرى أن نفيديا تلعب دورًا رئيسيًا في هذا المجال أيضًا. لقد أمضيت بعض الوقت مع داني شابيرو ، مدرس برنامج المركبات الذكية بنفيديا ، وأراني اللوحة الأم Drive PX 2.

يعتمد النظام على نوع الشبكات العصبية التي ستكون ضرورية لمعالجة القرارات الرئيسية لكل نوع من مواقف القيادة التي يمكن تخيلها. أدرك أن معظم شركات أشباه الموصلات الكبيرة لديها رقائق للاستخدام في المركبات ذاتية الحكم ، لكن عندما خرجت من الإصدار التجريبي من Drive PX 2 ، اعتقدت لنفسي أنه إذا كنت في سيارة ذاتية القيادة ، فإنني أريد سيارة ذات قدرة عالية العملاق تجريب ذلك.

أظن أن هذا هو السبب وراء العديد من عملاء السيارات في نفيديا ، أيضًا. إن العمل الذي تقوم به نفيديا داخليًا ، إلى جانب نظام Drive PX 2 الجديد ، يجعلها واحدة من أهم شركات أشباه الموصلات التي تعالج المشاكل والتحديات التي تواجه تقديم سيارة مستقلة. ومن ما رأيته في هذا الحدث ، قد يستغرق الأمر معالجات على مستوى الحوسبة الفائقة لتقديم نوع من المركبات ذاتية الأمان فائقة الأمان في مستقبلنا.